骨干人才
黄凯奇
黄凯奇，1977年2月生，博士，研究员。中科院自动化所智能感知与计算研究中心副主任。1998年毕业于南京理工大学电光学院，2004年东南大学无线电系获得博士学位，2004年在中科院自动化所模式识别国家重点实验室从事博士后研究，后任副研究员，研究员，2015年－2016年在牛津大学计算机科学与工程系访问。获得奖项及称号包括：2011年国家科技进步二等奖，第十二届中国发明专利优秀奖，北京市发明专利二等奖，2010-2011年国际视觉竞赛PASCAL VOC目标检测任务冠军和2014年大规模国际视觉竞赛ImageNet－ILSVRC目标分类（额外数据）冠军，2013年国家自然科学优秀青年基金获得者，北京市科技新星。主要研究方向为智能视觉监控、模式识别、人的视觉认知特性的研究，作为课题负责人承担和完成国家自然科学基金、国家863计划、973、中科院先导专项A类，中科院知识创新工程重点以及企业合作课题三十余项。
主要研究方向及内容
1、类脑视觉物体识别
视觉物体识别是计算机视觉中的经典问题，是实现类脑智能的一个核心关键问题。目前视觉物体识别算法取得了很大的进展，但在性能和效率上和人类视觉存在较大的差距，尤其是在复杂环境下感知物体的能力（robustness)。我们试图借鉴人类视网膜(Visual Retina)、视皮层(Visual Cortex)的信息处理机制以及视觉心理认知组织准则(Perception Organization)，构建具有人类某些视觉特性的计算模型，实现类脑水平的物体识别新理论和新方法。
2、视觉时序特征抽取与时序关系建模
相对于静态图像识别，视觉序列中的动态时序特点更为复杂，需要进行深入研究，主要问题包括：如何从变化剧烈的时间信号中抽取不变性时序特征？如何组织不同层级时空粒度的特征获得视觉行为的结构性的整体表达？借鉴人脑视觉感知机理，基于视觉感知和认知一般性规律准则，如稀疏性(Sparseness)，渐慢性(Slowness)、最小描述长度准则以及格式塔理论等，构建视觉行为时序特征与结构组织感知模型，设计具有时序不变性的特征表达学习算法以及多层级时空结构组织算法，并在大规模数据集中加以验证。
代表性论文
Huang K.Q.*, C. Wang,D. Tao,(2015) High Order Topological Modeling of Visual Words for Image Classification, IEEE Trans. On Image Processing (TIP), 24(11), Pp: 3598-3608
Huang K.Q.*, Y. Zhang and T. Tan, (2012) A Discriminative Model of Motion and Cross Ratio for View-Invariant Action Recognition, IEEE Trans. on Image Processing (TIP), vol. 21, no. 4, pp. 2187-2197
Huang K.Q.*, D. Tao, Y. Tang, X. Li and T. Tan, (2011) Biologically Inspired Features for Scene Classification in Video Surveillance,IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, Part B (T-SMC-B), vol. 41,no. 1, pp. 307-313
Huang K.Q.*, D.Tao, X.Li, T.Tan. (2009) View Independent Human Behavior Analysis, IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, Part: B. (T-SMC-B), vol. 39, no. 4, pp: 1028-1035.
Huang K.Q.*, S. Wang, T. Tan and S. Maybank, (2009) Human Behavior Analysis Based on a New Motion Descriptor,IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), vol.19, no.12, pp. 1830-1840.
Huang K.Q.*, L.Wang, T.Tan, S.J.Maybank, (2008) A Real-time Detecting Tracking Distant Objects System for Night Surveillance, Pattern Recognition (PR), Volume 41, Issue 1, pp: 432-444
Huang K.Q.*, T. Tan, (2010) Vs-Star: a Visual Interpretation System for Visual Surveillance, Pattern Recognition Letters (PRL), V. 31, Issue 14(15), Pp: 2265-2285
Huang K.Q.*, Q.Wang, Z.Wu. (2006)Natural Color Image Enhancement Evaluation Algorithm based on Human Visual System, Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 103, pp: 52-63.
黄凯奇*，陈晓棠，康运锋，谭铁牛, (2015)智能视频监控技术综述，计算机学报, Vol.38(6),pp:1093-1118
黄凯奇*，任伟强，谭铁牛，(2014) 图像物体分类与检测算法综述，计算机学报，37(6),pp:1-18
黄凯奇*，谭铁牛，(2013)视觉认知计算模型综述，模式识别与人工智能，26(10),pp:951-958