骨干人才
崔 翯
崔翯，中科院神经科学研究所研究员，中国神经科学学会麻醉与脑功能分会副主任委员。1994年毕业于清华大学物理系并获理学学士学位；1994-1997年就读于中国科学院生物物理研究所，获理学硕士学位，主攻神经计算与机器学习；2003年在美国伊利诺伊大学香槟分校获得神经科学博士学位，主攻行为动物的神经生理学；2003-2008年期间，在美国加州理工学院Richard Andersen实验室进行博士后研究，主攻灵长类的运动决策的神经基础。自2008年，崔翯作为PI任职于美国佐治亚医学院脑与行为研究所并担任助理教授、副教授，研究方向进一步转向运动控制的神经机制及编码原理。2016年1月加入中科院神经所担任运动控制神经机制研究组组长,研究兴趣主要在于运动控制的神经基础、解码方法、以及脑机接口，以期帮助类脑智能机器人的设计和运动障碍病患的假肢和康复。崔翯博士在美国佐治亚医学院担任助理教授和副教授期间，曾获得美国斯隆研究奖（Alfred P. Sloan Fellowship）并主持Whitehall Foundation的研究项目“从意念到运动的神经转化机制”，目前研究受到国家重点研发计划、国家自然科学基金和上海市科委项目支持，并获得国家人社部高层次留学人才回国工作资助。
主要研究方向及内容
大脑的最终目的是产生行为。灵长类怎样产生合适的运动指令去驱动精巧的骨骼肌肉系统以应对复杂多变的环境是目前神经科学的一项重要挑战。通过结合行为，电生理和计算等多种方法，本实验室一直致力于预测性感知运动控制的神经解码研究，并已揭示神经生理证据支持顶叶皮层神经活动参与前向模型预测的假说。
由于感知运动行为涌现于多脑区神经元的群体活动，顶叶皮层神经的感知运动信号必然依赖于其他皮层及皮层下脑区的协同。下一步，我们不仅要把单细胞记录扩展至运动皮层和小脑，还将使用多单元阵列和双光子等高分辨率成像等方法去长期记录大尺度神经元活动以揭示运动技能学习的神经编码机理。在行为学上，我们还将在动物训练中引入动态的虚拟现实环境以进一步分解感知和运动信号，并尝试使用光基因和药理失活等技术干预神经活动以揭示各个脑区具体的行为作用。
揭示运动控制的神经机理还将会大力促进神经假肢和类脑机器人的开发。一方面，我们将与临床研究人员合作开展脑机接口和神经假肢方面的研究，即通过解码运动神经信号来控制机械手臂等。另一方面，我们还将与人工智能和机器学习等方面的专家合作在新一代机器人学的研制中引入当代运动神经科学的最新思想和成果。
代表性论文
Li Y., Wang Y. and Cui H.* (2018) Eye-hand coordination during flexible manual interception of an abruptly appearing, moving target, Journal of Neurophysiology 119, 221-234.
Cui H.* (2016) Forward Prediction in the Posterior Parietal Cortex and Dynamic Brain-Machine Interface, Frontiers in Integrative Neuroscience10, 35.
Li Y. and Cui H.* (2013) Dorsal parietal area 5 encodes immediate reach in sequential arm movements, Journal of Neuroscience33,14455-14465.
Cui H.* and Andersen R.A. (2011) Different representations of potential and selected motor plans by distinct parietal areas,Journal of Neuroscience31, 18130-18136.
Andersen R.A.* and Cui H.(2009) Intention, action planning, and decision making in parietal-frontal circuits, Neuron63, 568-583.
Baldauf D.*, Cui H., and Andersen R.A. (2008) The Posterior Parietal Cortex Encodes in Parallel Both Goals for Double-Reach Sequences. Journal of Neuroscience 28, 10081-10089.
Cui H.* and Andersen R.A. (2007) Posterior parietal cortex encodes autonomously selected motor plans, Neuron 56, 552-559.
Cui H. and Malpeli J.G.* (2003) Activity in the parabigeminal nucleus during eye movements directed at moving and stationary targets, Journal of Neurophysiology89, 3128-3142.
Wang Y.J., Cui H., and Qi X.L. (1996) Initializing receptive field-like weights in BP learning network: (I) Effect on convergence rate, Progress in Natural Science 6, 189-194.
Cui H., Qi X.L., and Wang Y.J. (1996) Initializing receptive field-like weights in BP learning network (II) Internal representation, Progress in Natural Science6, 308-315.
Qi X.L., Cui H., and Wang Y.J. (1996) Initializing receptive field-like weights in BP learning network (III) Theoretical analysis, Progress in Natural Science6, 451-457