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王 征

王征,1976年1月生,博士,研究员,中国科学院神经科学研究所脑成像研究组组长,中国科学院上海生命科学大型仪器区域中心脑功能成像平台负责人。1998年毕业于大连理工大学化工学院高分子材料与化工专业,2008年于加拿大西安大略大学医学生物物理系获得生物物理学博士学位,2008-2009年在加拿大西安大略大学医学生物物理系从事博士后研究,2009-2011年任美国范德堡大学心理系助理研究员,2011年任美国中田纳西州州立大学心理系副教授。2011年11月起任中科院上海生命科学大型仪器区域中心脑功能成像平台负责人、中科院神经科学研究所脑成像研究组组长、研究员、博士生导师。

    主要研究方向及内容

    1、基于磁共振成像的脑结构和功能网络的神经生理基础 

    高等动物的大脑可以根据特定的结构和官能特征划分成不同的脑区来协调处理不同的感觉信息。使用非侵入式的扩散磁共振成像技术可以获取全脑范围的白质纤维束的空间走向和连接,形成结构网络。近来功能磁共振成像技术(functional MRI, fMRI)则可以通过测量这些脑区间功能磁共振成像(fMRI)信号的协调同步性,来评估全脑网络联接的功能特征。在网络层面,从结构与功能两个角度探索大脑的奥秘,这方面的研究已经吸引了广泛关注,同时因为深入的机理不清楚也引起很多关于脑区连接,神经计算,认知意识等问题的争议。我们打算结合多通道的神经电生理技术和解剖学方法,探索磁共振脑网络影像信号背后的神经、生理机制,并进一步探讨在正常和疾病状态下结构网络和功能网络之间的关系。

    2、非人灵长类脑疾病网络的研究
    奖赏环路为主要骨架构筑的脑网络是许多临床精神类疾病的核心,如抑郁症、强迫症、贪食厌食症、以及物质成瘾等。它同时会诱发相关的认知功能障碍如记忆、决策等。我们打算建立抑郁相关的猕猴动物模型,结合磁共振成像与多通道细胞外记录技术,并尝试新型的手术或药物干预方案,深入探索脑疾病网络的拓补特征如小世界网络属性等。运动障碍则是临床神经退行性类疾病以及临床脑外科手术都要面临的挑战性难题。我们打算研究运动障碍相关的猕猴动物模型,建立相对应的脑结构和功能网络影像数据库,使用人工智能和图论等网络大数据分析方法,探索相关疾病机理。 

    代表性论文

    Lv Q1, Lv QM1, Yin DZ, Zhang CC, Sun BM, Voon V*, Wang Z*, Neuroanatomical substrates and predictors of response to capsulotomy in intractable obsessive-compulsive disorder, Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging, 2020, in press

    Zhan YF1, Wei JZ1, Liang J, Xu X, He R*, Robbins TW, Wang Z.*, Features learned from a primate genetic model inform diagnostic classification for human autism and obsessive-compulsive disorder, American Journal of Psychiatry, 2020, in press.

    Cai DC1, Wang ZW1, Bo TT1, Yan SY1, Liu YL, Liu ZW, Zeljic K, Chen XY, Zhan YF, Xu X, Du YS, Wang YW, Cang J, Wang GZ, Zhang J, Sun Q, Qiu ZL, Ge SJ*, Ye Z, Wang Z.*, MECP2 duplication causes aberrant GABA pathways, circuits and behaviors in transgenic monkeys: neural mappings to patients with autism, Journal of Neuroscience, 2020, 40(19): 3799-3814.

    Chen XY1, Zhang CC1, Li YX1, Lv Q, Zeljic K, Huang P, Jin HY, Chen SD, Sun BM*, Wang Z.*, Functionalconnectivity-based modelling simulates subject-specific network effects of focal brain stimulation, Neuroscience Bulletin, 2018, 34(6):921-938.

    Yin DZ1, Zhang CC1, Lv QM, Chen XY, Zeljic K, Gong HF, Zhan SK, Jin HY, Wang Z.*, Sun BM*, Dissociable frontostriatal connectivity: mechanism and predictor of the clinical efficacy of capsulotomy in obsessive-compulsive disorder, Biological Psychiatry, 2018, 84(12): 926-936. [Commentary by Hoexter MQ, Are we ready for individualized target planning of ablative procedures in intractable obsessive-compulsive disorder? Biological Psychiatry, 2018, 84(12): e85-e87]

    Lv QM1, Wang Z1, Zhang CC1, Fan Q, Zeljic K, Sun BM, Xiao ZP*, Wang Z.*, Divergent structural responses to pharmacological interventions in orbitofronto-striato-thalamic and premotor circuits in obsessive-compulsive disorder, EBioMedicine, 2017, 22:242-248.

    Yin DZ, Liu WJ, Zeljic K, Wang ZW, Lv Q, Fan MX, Cheng WH*, Wang Z*, Dissociable changes of frontal and parietal cortices in inherent functional flexibility across the human lifespan, Journal of Neuroscience, 2016, 36(39):10060-10074.

    Lv Q1, Yang LQ1, Li GL, Wang ZW, Shen ZM, Yu WW, Jiang QY, Hou BY, Pu J, Hu H*, Wang Z.*, Large-scale persistent network reconfiguration induced by ketamine in anesthetized macaques: relevance to mood disorders, Biological Psychiatry, 2016, 79: 765-775. [Commentary by Arnsten AF, Murray JD, Seo H, and Lee D. Ketamine’s antidepressant actions: potential mechanisms in the primate medial prefrontal circuits that represent aversive experience, Biological Psychiatry, 2016, 79: 713-715]

    Pu J, Wang J, Yu WW, Shen ZM, Lv Q, Zeljic K, Zhang CC, Sun BM, Liu GX, Wang Z.*. Discriminative structured feature engineering for macroscale brain connectomes, IEEE Trans Med Imaging, 2015, 34(11):2333-2342.

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