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山世光

山世光,博士,研究员,博导。现任中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。分别于1997年和1999年获哈尔滨工业大学计算机系学士和硕士学位,2004年在中科院计算所获计算机应用博士学位。2004-2005年在中科院计算所任助理研究员,2005-2010年在中科院计算所任副研究员,2010年至今任中科院计算所研究员,兼中国科学院大学岗位教授。发表论文200余篇,论文被引用18000余次(谷歌学术),带领课题组获得国内外各类计算机视觉领域学术竞赛10余次,所完成的人脸识别技术应用于公安部门和多款华为手机,研究成果获2015年度国家自然科学二等奖(第2完成人)、2005年度国家科技进步二等奖(第3完成人)。曾担任10余次领域旗舰国际会议的领域主席,担任IEEE T-IP,CVIU,Neurocomputing等国际刊物的编委。基金委优青获得者,享受国务院特殊津贴,中科院青促会优秀会员,CCF青年科学家奖获得者,腾讯首届科学探索奖获得者。

    主要研究方向及内容

    1、生物视觉系统启发的视觉智能计算模型
    生物眼-脑视觉系统具有非凡的视觉能力,是研究计算机视觉以及机器学习的良好参照系。生物系统的哪些规律是值得借鉴的?如何借鉴它们以设计视觉计算模型?我期望通过借鉴脑科学领域的研究成果,提出新的更好的计算机视觉和模式识别理论、方法和技术。我尤其关注神经元计算模型、注意机制、遮挡处理、前馈和反馈、学习和记忆模型等。
    2、知识和弱小数据联合驱动的视觉智能计算模型
    数据驱动的统计学习是建立视觉计算模型的数学途径。这类方法通过收集大量的图像或视频数据及其语义标签,采用无监督、半监督、弱监督或有监督等各种学习方法,设计合理的优化目标函数,通过优化层级连接模型的结构和参数,学习能够拟合数据关系的模型。我尤其关注深度模型的结构演化、弱小数据条件下的知识利用、元学习和迁移学习等问题。
    3、基于视觉的情感和健康感知技术
    我从1997年开始从事自动人脸识别研究,得益于深度学习,近年来这一经典视觉难题得以基本解决。所以,2015年以来,我的研究兴趣逐渐从“看脸”转到“读心”,即基于视觉技术深刻感知人的生理、心理乃至精神状态的技术,如心率估计、呼吸率估计、目光分析、表情识别、面部动作检测、疲劳检测、专注度分析等等。我也感兴趣于将这些技术应用于孤独症、抑郁症等的辅助诊断,甚至用于猴、犬等动物的面部分析上。

    代表性论文

    X. Niu, S. Shan*, H. Han, X. Chen (2020). RhythmNet: End-to-end Heart Rate Estimation from Face via Spatial-temporal Representation. IEEE Transactions on Image Processing. vol. 29, pp. 2409-2423 

    Z. He, W. Zuo, M. Kan, S. Shan*, X. Chen (2019). AttGAN for Arbitrary Facial Attribute Editing: Only Change What You Want. IEEE Transactions on Image Processing. 28(11), pp 5464-5478. Nov. 2019 

    Y. Li, J. Zeng, S. Shan and X. Chen (2019), Occlusion aware facial expression recognition using CNN with attention mechanism, IEEE Transactions on Image Processing. 28(5), pp2439-2450, 2019 

    S. Wu, M. Kan, S. Shan* and X. Chen(2019). Hierarchical Attention for Part-Aware Face Detection. International Journal of Computer Vision. 127(6-7):560–578 

    Z. Huang, R. Wang, S. Shan*, L. van Gool, X. Chen (2018). Cross Euclidean-to-Riemannian Metric Learning with Application to Face Recognition from Video. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. pp2827-2840,40(12) 

    H. Han, A. Jain, F. Wang, . Shan*, X. Chen (2018). Heterogeneous Face Attribute Estimation: A Deep Multi-Task Learning Approach. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 40(11), 2597-2609 

    M. Kan, S. Shan*, H. Zhang, S. Lao, and X. Chen (2016). Multi-View Discriminant Analysis. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 38(1):188-194 

    M. Liu, S. Shan*, R. Wang, X. Chen(2016), “Learning Expressionlets via Universal Manifold Model for Dynamic Facial Expression Recognition,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 25, no. 12, pp. 5920-5932 

    Z. Huang, S. Shan, R. Wang, H. Zhang, S. Lao, A. Kuerban and X. Chen (2015). A Benchmark and Comparative Study of Video-based Face Recognition on COX Face Database. IEEE Trans. on Image Processing. 24(12): 5967-5981

    实验室网址:http://vipl.ict.ac.cn
    E-mail: sgshan@ict.ac.cn
    电话:010-62600558