年轻骨干
赫 然
赫然，1979年3月生，博士，研究员。2009年于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，获模式识别与智能系统工学博士。2010年起在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室任助理研究员、副研究员、研究员；2015年起担任中国科学院大学岗位教授，脑科学与智能技术卓越创新中心研究员(年轻骨干)。在人工智能领域发表研究论文150篇，包括在《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》上第一作者论文5篇。现任或曾任国际SCI期刊Elsevier Neurocomputing、IET Image Processing和Pattern Recognition的编委（Associate Editor），国际模式识别大会的区域主席(Area Chair)等。研究工作在模式识别、计算机视觉和深度伪造领域取得应用，获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金(2016)、北京市自然科学基金委杰出青年科学基金(2018)、中科院“卢嘉锡青年人才奖”(2014)和中科院“青年促进会”优秀会员(2019)等项目资助。受邀参加70 周年国庆阅兵观礼(2019)、中央电视台科教频道《透视新科技》科普栏目(2019)。主要研究方向及内容
1、模式识别理论
模式识别是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。我们主要结合信息理论，针对非控制环境下的遮挡和噪声问题，展开鲁棒模式识别理论的研究。通过把先验知识作为条件约束引入到信息熵理论中，研究基于信息理论的模式识别习方法。
2、计算机视觉与视觉认知机理
计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应的信息。我们主要研究人类视觉的认知机理，针对多模态数据研究层次化的视觉特征表达和压缩编码，并应用到物体检测、分割和匹配等具体问题中。
3、非监督学习和生成模型
如何赋予机器想象能力，让机器自主地感知和学习外部环境是非监督学习和生成模型的主要研究任务之一。我们主要结合视觉认知机理中的大范围首先、定序测量、侧向抑制等机制，从概率分布学习和度量角度，研究非监督学习和生成模型理论和方法，并应用到音视频等数据生成。
代表性论文
Ran He, Jie Cao, Lingxiao Song, Zhenan Sun, Tieniu Tan. Adversarial Cross-spectral Face Completion for NIR-VIS Face Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2020, 42(5): 1025-1037. (IF:17.73)
Ran He, Xiang Wu, Zhenan Sun, Tieniu Tan. Wasserstein CNN: Learning Invariant Features for NIR- VIS Face Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2019, 41(7): 1761-1773. (IF:17.73)
Ran He, Tieniu Tan, Liang Wang. Recovery of Corrupted Low-rank Matrix by Implicit Regularizers. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2014, 36(4): 770-783. (IF:17.73)
Ran He, Wei-Shi Zheng,Tieniu Tan, Zhenan Sun. Half-quadratic based Iterative Minimization for Robust Sparse Representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2014, 36(2): 261-275. (IF:17.73)
Ran He, Wei-Shi Zheng, Bao-Gang Hu. Maximum Correntropy Criterion for Robust Face Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2011, 33(8): 1561-1576. (IF:17.73)
Yafeng Zhan, Jianze Wei, Jian Liang, Xiu Xu, Ran He, Trevor W. Robbins, Zheng Wang. Features learned from a primate genetic model inform diagnostic classification for human autism and obsessive compulsive disorder. The American Journal of Psychiatry (AJP), 2020, accepted.
赫然, 王永吉, 王青, 周津慧, 胡陈勇. 一种改进的自适应逃逸微粒群算法及实验分析. 软件学报, 2005, 16(12): 2036-2044.
实验室网址：http://people.ucas.ac.cn/~heran
E-mail: rhe@nlpr.ia.ac.cn
电话：010-82544773